Question

我有一个由以下内容组成的系列：

[

[{u'edu_location'：u'correctly_parsed'，u'edu_dates'：u'correctly_parsed'，u'edu_title'：u'missing'，u'edu_item'：1，u'edu_school'：u'correctly_parsed '}，{u'edu_location'：u'not_on_source'，u'edu_dates'：u'not_on_source'，u'edu_title'：u'missing'，u'edu_item'：2，u'edu_school'：u'correctly_parsed' }] ，：应以自己的行：

[{u'edu_location'：u'correctly_parsed'，u'edu_dates'：u'correctly_parsed'，u'edu_title'：u'missing'，u'edu_item'：1，u'edu_school'：u'correctly_parsed '}]：应该拥有自己的行：

]

将这个熊猫系列转换为自己的df并用相应的u'edu_item'值动态重命名列以使其显示在一行而不是多行上的最佳方法是什么？

Answer 1

如果您的数据框如下所示：

>>> df
                                              column
0  [{'work_location': 'correctly_parsed', 'work_c...

那么您可以做：

>>> pd.DataFrame(df['column'][0])
       work_company        work_dates  work_description  work_experience_item  \
0  correctly_parsed  correctly_parsed  correctly_parsed                   1.0   
1  correctly_parsed  correctly_parsed  correctly_parsed                   2.0   
2  correctly_parsed               NaN  correctly_parsed                   NaN   

      work_location        work_title  
0  correctly_parsed  correctly_parsed  
1  correctly_parsed  correctly_parsed  
2     not_on_source               NaN

如何将包含json字典数组的熊猫系列转换为数据框？

1 个答案: