将熊猫数据框转换为字典

Question

在将pandas数据框转换为字典时，如何将所有不同的值附加到列表中？ 参考：Convert a Pandas DataFrame to a dictionary

此问题的答案指定了解决方案，但它提供了以下输出：

df = pd.DataFrame({'a': ['red', 'yellow', 'blue', 'red'], 'b': [0.5, 0.25, 0.125, 0.9]})

>>> df.set_index('a').T.to_dict('list')
{'red': [0.9], 'yellow': [0.25], 'blue': [0.125]}

预期输出：

{'red': [0.5,0.9], 'yellow': [0.25], 'blue': [0.125]}

Answer 1

将DataFrame.groupby与list和Series.to_dict一起使用：

print (df.groupby('a')['b'].apply(list).to_dict())
{'blue': [0.125], 'red': [0.5, 0.9], 'yellow': [0.25]}