Question

我的数据框的格式为

ID              Effective_Date        Paid_Off_Time

xqd27070601     09 August 2016        10 July 2016
xqd21601070     09 September 2016     10 July 2016
xqd26010760     10 July 2016          09 November 2016

编辑最初，显示的日期为String类型。它们的格式可以是：像9/18/2016 16:56，09 August 2016，2016年9月18日。我们应该考虑转换为时间戳以便于比较吗？

我想要的 如果Effective_Date> Paid_Off_Time , replace value of Effective_Date with Paid_Off_Time and the value of Paid_Off_Time with Effective_Date`''。基本上，因为日期插入在错误的列中，所以请在2列之间切换值。

我曾经考虑过使用np.where，但是我想知道，难道没有那么冗长，更简洁的解决方案吗？

#create a new dataFrame
testDf = pd.DataFrame(columns=['Effective_Date','Paid_Off_Time'])

#check if Effective_Date < myDataFrame
testDf['Effective_Date'] = np.where(myDataFrame.Effective_Date < myDataFrame.Paid_Off_Time,myDataFrame.Effective_Date,myDataFrame.Paid_Off_Time)

#check if Paid_Off_Time < Effective_Date
testDf['Paid_Off_Time'] = np.where(myDataFrame.Paid_Off_Time < myDataFrame.Effective_Date,myDataFrame.Effective_Date,myDataFrame.Paid_Off_Time)

myDataFrame['Effective_Date'] = testDf[testDf['Effective_Date']]
myDataFrame['Paid_Off_Time'] = testDf[testDf['Paid_Off_Time']]

Answer 1

Convert dates to datetime

df=df.assign(Effective_Date=pd.to_datetime(df['Effective_Date'], format='%d %B %Y'),Paid_Off_Time=pd.to_datetime(df['Paid_Off_Time'], format='%d %B %Y'))

根据条件选择

m=df.Effective_Date>df.Paid_Off_Time

如果满足条件则交换值

 df.loc[m, ['Effective_Date','Paid_Off_Time']]=df.loc[m, ['Paid_Off_Time','Effective_Date']].values#Swap rows if condition met
    print(df)



  ID     Effective_Date Paid_Off_Time
0  xqd27070601     09 August 2016  10 July 2016
1  xqd21601070  09 September 2016  10 July 2016
2  xqd26010760   09 November 2016  10 July 2016

Answer 2

您可以尝试对numpy中的值进行排序以提高性能：

df['Effective_Date'] = pd.to_datetime(df['Effective_Date'])
df['Paid_Off_Time'] = pd.to_datetime(df['Paid_Off_Time'])

c = ['Effective_Date','Paid_Off_Time']
data = np.sort(myDataFrame[c].to_numpy(), axis=1)
myDataFrame[c] = pd.DataFrame(data, columns=c)
print (myDataFrame)
            ID Effective_Date Paid_Off_Time
0  xqd27070601     2016-07-10    2016-08-09
1  xqd21601070     2016-07-10    2016-09-09
2  xqd26010760     2016-07-10    2016-11-09

Answer 3

我正在共享一部分我的项目代码，其中做了一些类似的事情，希望这种实现能够为您提供解决方案。

{{1}}

如何根据熊猫中的条件替换列之间的值？

3 个答案: