我正在使用gtsummary开发一个项目。对于其中一张表,我必须构建一个长表,列出匹配过程之前和之后的协变量。
我的问题是,对于所有协变量(例如 Obesity ),它先读取一行 Obesity ,然后读取下一行 Obese ,然后是下一个 Not Obese 。我只希望显示三个表格:糖尿病N(%)。
我尝试编辑二分变量,引入Null
,试图找到row_hide
函数,但无济于事。
这是我的代码:
trialCAS1 <- index_CAS %>%
select(TopDecile, Gender, Obesity, Diabetes, Diabetes_Complex, etc)
CAStable1 <- tbl_summary(trialCAS1,
by = TopDecile,
missing = "no") %>%
add_n() %>%
modify_header(label = "**Variable**") %>%
bold_labels()
我包括了我得到的第一张桌子。
答案 0 :(得分:1)
nome_contato = driver.find_elements_by_class_name("_1jlxc _3Whw5").text
函数会尽力猜测所传递的数据类型(分类,二分类和连续)。它不一定总能猜出我们想要看到的内容,但是始终可以使用 try:
name= driver.find_elements_by_class_name("_1jlxc _3Whw5").text
except Exception as e:
print("|False")
中的参数来更改默认值!我将以{gtsummary}包中的tbl_summary()
数据集为例。
这是默认输出:
tbl_summary()
默认情况下,成绩和阶段的摘要统计信息显示在多行中。想象一下,但是,我们只对I级疾病的发生率和T1期癌症的发生率感兴趣。我们可以使用trial
参数来指定这些是我们要显示的唯一值(然后默认将它们打印为二分变量)。在下面的示例中,我还更新了显示的标签,以指示这些仅是I级和T1阶段的费率。
library(gtsummary)
trial %>%
select(trt, grade, stage) %>%
tbl_summary(by = trt)
根据我从您的代码和输出中看到的内容,我认为这段代码将对您的数据集有效:
tbl_summary(value=)