我正在与bigmart data set合作。它具有有关十家商店的销售数字的假设数据。
我想制作一张表,显示每家商店,它们的总销售额,平均价格和商店类型/年龄/大小。
我使用此代码添加了汇总信息
xy <- group_by(train, Outlet_Identifier) %>%
summarize(sales = sum(Item_Outlet_Sales),
avgmrp = median(Item_MRP)) %>%
arrange(desc(sales))
我为此制作了一张表格,用于说明每个插座的大小
table(Outlet_Identifier,Outlet_Size)
这就是数据的样子
Outlet_Identifier sales avgmrp
<fct> <dbl> <dbl>
1 OUT027 3453926. 144.
2 OUT035 2268123. 146.
3 OUT049 2183970. 142.
4 OUT017 2167465. 141.
5 OUT013 2142664. 142.
6 OUT046 2118395. 144.
7 OUT045 2036725. 142.
8 OUT018 1851823. 141.
9 OUT010 188340. 144.
10 OUT019 179694. 144.
Outlet_Size
Outlet_Identifier High Medium Small
OUT010 555 0 0 0
OUT013 0 932 0 0
OUT017 926 0 0 0
OUT018 0 0 928 0
OUT019 0 0 0 528
OUT027 0 0 935 0
OUT035 0 0 0 930
OUT045 929 0 0 0
OUT046 0 0 0 930
OUT049 0 0 930 0
如何制作汇总表//将非汇总信息添加到使用汇总的命令中?
编辑:这是我想要的输出
Outlet_Identifier sales avgmrp type size
<fct> <dbl> <dbl> < > < >
1 OUT027 3453926. 144. grocery 934
2 OUT035 2268123. 146. grocery 564
3 OUT049 2183970. 142. grocery 934
4 OUT017 2167465. 141. supermarket 874
5 OUT013 2142664. 142. grocery 356
6 OUT046 2118395. 144. supermarket 764
7 OUT045 2036725. 142. grocery 934
8 OUT018 1851823. 141. supermarket 634
9 OUT010 188340. 144. supermarket 334
10 OUT019 179694. 144. grocery 343
答案 0 :(得分:0)
您只需要将“类型”列传递给某些聚合函数,对于大小列,您可以使用date
函数。
n()