如何提取非季节性ARIMA模型的预测值?

时间:2020-06-18 11:15:44

标签: python arima

我创建了一个非季节性的ARIMA预报。我想提取预测值(从2019年到2030年)并将其放在表格中。有什么建议吗?

下面是产生预测的最后几行代码。我还附上了图表的图片。

pred_uc = results.get_forecast(steps=15)
pred_ci = pred_uc.conf_int()
ax = series.plot(label='observed', figsize=(20, 10))
pred_uc.predicted_mean.plot(ax=ax, label='Forecast')
ax.fill_between(pred_ci.index,
            pred_ci.iloc[:, 0],
            pred_ci.iloc[:, 1], color='k', alpha=.25)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Annual Tree cover loss')
plt.legend()
plt.show()

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