我有一个家庭每小时的用电需求。我通过在R中使用auto.arima确定了ARIMA顺序，现在我想使用接收到的ARIMA顺序在MATLAB程序中估算和预测接下来的24小时。
让我们假设拟合的模型为阶：p = 2，d = 0，q = 2； P = 2，D = 1，Q = 0（频率= 24）。因此，有货（2,0,2）（2,1,0）[24]模型。如何将这些参数插入Matlab的arima函数中？到目前为止，我得到了：
%Create arima model
Mdl = arima(p,d,q);
Mdl.Seasonality = frequency;
%Estimate the coefficients
EstMdl = estimate(Mdl,past_data);
%Run the forecast for the next 24 hours
[yF,yMSE] = forecast(EstMdl,24,'Y0',past_data);
但是，到目前为止，这还不包括季节性参数。确实，我对mathworks提供的文档感到非常困惑。
感谢您的任何建议！
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我在Matlab上没有经验，但是看着documentation for arima，可以将模型指定为
save这是基于上面链接中的创建SARIMA模型模板示例，并且似乎可以在其在线IDE中正确执行。请注意，由于我缺乏在matlab方面的经验，因此我没有检查比较模型估计值的结果。还要注意c = 0;
p = 2;
d = 0;
q = 2;
S = 24;
P = 2;
D = 1;
Q = 0;
arima('constant', c, ...
'ARLags', p, ...
'D', d, ...
'MALags', q, ...
'Seasonality', D * S, ...
'SARLags', D * P * S) %, ...
% 'SMALags', D * Q * S) %commented seasonal MA because D * Q * S = 0
，'Seasonality'和'SARLags'必须是正整数（或缺少正整数），否则似乎会返回错误。