在每行中绘制csv的问题是covid的情况

时间:2020-06-17 21:56:15

标签: python pandas numpy matplotlib seaborn

我找不到解决方案...

所以我在墨西哥使用了所有COVID-19案例的csv。 csv的每一行/每一行都是一个案例,从第一个案例到最后一个案例都上传到数据中。
这个csv有很多对象:如果测试的COVID是否为阳性,或者患者肥胖,吸烟等,所有这些都用MapFragmentSI指定(是或否)并且是对象(我有另一个文件,分别为NO1,是或否。
我想以直方图(或任何其他形式的图)绘制涉及共沸石的信息,并且是正数还是负数。我的意思是,有多少阳性病例有不适感(肥胖等)。然后,在患者的兼容性和死亡之间绘制一个图,以查看是否患有过高症或糖尿病与患者的死亡或插管之间是否存在相关性。
问题是,我真的不知道该怎么做,因为我所画的东西与日期有关,所以我可以画线图,但是当我遇到这种图时,我真的不知道该怎么做。
我已经读了很多书,但是我确实找不到与我想做的事情相关的例子。我不是程序员,所以这对我来说总是很压力。

希望您能帮助我,谢谢!

这里是file

图片:

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1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

因此,问题在于将这些其他合并症变量的分布绘制为直方图,同时还要区分COVID-19阳性和COVID-19阴性的患者。 一种简单的方法是使用seaborn:

import seaborn as sns

sns.distplot(x = COMORBIDITY_VAR, hue = "Resultado", data = df)

其中df是熊猫数据框,COMORBIDITY_VAR是您作为字符串输入此函数的共病变量。