在这里深入学习的新手，我正在尝试使用yolov3构建自定义对象检测模型。阅读一些文档/教程后，我发现通常建议使用用于其他数据集（例如ImageNet或COCO）的预先训练权重，即使您的自定义数据/标签与这些数据集没有任何关系。这是真的吗（如果是，为什么）？
我想对非常特定类型的图像（特别是网站的屏幕截图）进行对象检测。即使在这种情况下，我也应该使用预先训练的举重还是最好完全从头开始进行训练？
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这听起来像您可能需要尝试的东西，但是我过去的经验和社区知识表明值得尝试。您可以检查此堆栈帖子以获取更多说明，但从本质上讲，它使网络有了一个良好的开端，使它可以对自身进行“微调”，从而消除了一些令人讨厌的品质，如果您从头开始训练模型，这些品质可能会使自己知道
https://stats.stackexchange.com/questions/193082/what-is-pre-training-a-neural-network