标签: conv-neural-network object-detection
如果我的目标检测任务不涉及识别常见图像,是否有必要使用预训练权重? yolonet教程使用了来自imagenet竞赛的预训练权重,但我正在尝试训练一个对象检测器以找到某些地壳变形模式。
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在地壳变形模式和imagenet训练数据之间可能没有任何常见的高级特征,但是很有可能存在与纹理,颜色,边缘等相关的常见低层特征。因此,对imagenet进行预训练可能< / strong>提高了模型第一层的收敛速度,这些层负责检测低级特征,并提高模型的最终精度。