我正在使用Tensorflow detection model zoo中的张量流的预训练权重，该权重主要在COCO数据集上进行训练，该数据集涵盖了包括人类在内的大约80个不同类别，因此使用这些模型肯定会导致更高的计算量需要进行权衡，因此在这种情况下，是否有任何公开开放的预训练权重仅关注一个类别，无论是人类还是车辆。
如果没有可用的模型，那么如何微调或自定义这些现有模型，如
“ ssd_inception_v2_coco_2018_01_28 ”，在 mAP为32且计算效率也很好的情况下，表现良好，因此如何将此类模型用于仅检测人类而不检测其他任何人类对象。