Mask R-CNN中的预训练权重和初始化权重是什么？

Question

我正在尝试训练Mask R-CNN进行实例细分。哪里有一些可用的预训练模型。这些权重是用于整个神经网络还是仅用于编码器/骨干（例如resnet50）？还有使用imagenet或coco进行初始化的权重。对于后者，解码器中的所有权重都是随机的吗？

Answer 1

以下是一些最好的Mask RCNN实现，

 1. https://github.com/matterport/Mask_RCNN
 2. https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN
 3. https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn
 4. https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN

预训练权重和初始化权重通常适用于整个网络，而不适用于骨干网。

建议您先进行研究，然后再发布stackoverflow。请转到github并搜索Mask RCNN，您将找到大量的仓库。