不使用预训练的模型和权重的最佳对象定位策略。

时间:2019-02-21 07:45:19

标签: deep-learning conv-neural-network

我想从头开始训练模型,而无需使用任何预先训练的模型和权重以及20k图像数据集和4个对象坐标。您能建议我解决此问题的最佳方法吗?

1 个答案:

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您为什么不尝试任何现有架构-YOLO,SSD,Faster-RCNN仅举几例(或它们的下一代),看看性能如何?
当然,如果您事先知道数据集中对象的属性,这可能会很有用-例如对于较小的对象,Faster-RCNN可能会产生比SSD和YOLO更好的性能。
他们每个人在所有领先的DNN框架中都有可用的开源实现。