使用YOLO v5训练自定义对象检测模型

时间:2020-08-24 02:36:34

标签: python deep-learning dataset object-detection yolov5

我正在尝试使用Yolo v5训练模型以检测销售传单上的多个对象。训练中使用的数据集中的每个图像仅包含一个对象,并且显然包含一个边界框。 我想知道这是否会以不好的方式影响模型的性能?因为我最后要做的是检测每个销售传单上的多个对象。 谢谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您像这样工作,它可能会降低您的AP,但请尝试一下。这实际上取决于您的训练图像和数据扩充。我不了解YOLOv5,但YOLOv4具有其镶嵌数据增强功能,可以以我想的方式解决您的问题。