Question

我正在尝试使用Plotly px.bar()函数制作一个显示比率的简单条形图。

我有以下数据集：

test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
                          'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
                          'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
                          'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
                          'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
                   })

我重置索引并创建数据透视表，如下所示：

temp_table = test_df.reset_index().pivot_table(values = 'Value', index = ['Manufacturer', 'Metric', 'Sector'], aggfunc='sum')

然后，我创建两个新的数据框：

s1 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Orders'").Value
s2 = temp_table.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Sales'").Value

然后，我拆开这些数据框：

s1.div(s2).unstack()

哪个给我：

Sector             Germany      USA
Manufacturer
---
BMW               19.117647     11.052632
Ford              42.592593     13.333333
Mercedes          20.454545     13.829787

我希望能够使用上面的数据绘制条形图，其中Manufacturer在x轴上，并用Sector进行着色，如下所示：

为此，我认为我需要数据采用以下长格式：

Manufacturer       Sector        Ratio
BMW                Germany       19.117647
Ford               Germany       42.592593
Mercedes           Germany       20.454545
BMW                USA           11.052632
Ford               USA           13.333333
Mercedes           USA           13.829787

问题：如何重整上面未堆叠的数据，以便能够将其传递给Plotly px.bar（）函数，该函数需要对x轴和y轴参数进行以下操作：

x（str或int或Series或类数组）– data_frame中的列名称，或pandas Series或array_like对象。此列或array_like中的值用于在笛卡尔坐标中沿x轴定位标记。 x或y可以是列引用或array_likes的列表，在这种情况下，数据将被视为“宽”而不是“长”。

谢谢！

Answer 1

只要不做function findOutlier(arr) { let isEven = true; const a = arr[0]; const b = arr[1]; if (([-1, 1].includes(a % 2) && [-1, 1].includes(b % 2))) { isEven = false; } else if (!(a % 2 === 0 && b % 2 === 0)) { const c = arr[2]; if (c % 2 === 1) isEven = false; } for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) { const even = arr[i] % 2 === 0; if (even !== isEven) return arr[i]; } }

unstack

Answer 2

这应该为您提供在那里的条形图。

test_df.groupby(['Manufacturer', 'Sector'])['Value'].sum().unstack('Sector').plot.bar()

在将未堆积的熊猫数据框传递给绘图函数之前，如何将其重塑为“长”形

2 个答案: