熊猫数据框线图和堆积条形图

Question

情况： 我有一个非常小的数据集，带有年列和指示二进制列的事件成功或失败。

我从二进制列创建了两个系列，分别计算成功和失败事件。

成功事件：

success_count = hungary_data[hungary_data['success']==1]["iyear"].value_counts().sort_index()
success_count

输出：

失败的事件：

fail_count = hungary_data[hungary_data['success']==0]["iyear"].value_counts().sort_index()
fail_count

输出：

问题： 我的问题是我无法在线图上显示这两个系列，也无法在堆叠的条形图中显示。

这是我的代码和折线图的输出：

plt.plot(success_count, label = "Sikeres támadások")
plt.plot(fail_count, label = "Sikertelen támadások")
plt.ylim(ymin=0)
plt.legend(loc=2)
plt.show()

输出：

如您所见，失败计数根本没有显示（但是有一个图例），年份以半增量显示（这也是错误的）。

我的堆积杠尝试也失败了：

plt.bar([1989,1990,1991], success_count, label = "Sikeres támadások")
plt.bar([1989,1990,1991], fail_count, label = "Sikertelen támadások")
plt.legend(loc=2)
plt.show()

输出：

问题：

1. 为了同时显示成功事件和失败事件的线图，我的代码应该是什么样子（当一年没有失败尝试时，应该为零）？
2. 为什么年份以半增量显示（年份不应该有小数），如何避免呢？
3. 在堆叠条形的情况下，我的代码应如何显示？

谢谢您的帮助！

Answer 1

尝试以下操作。

首先，重命名success_count和fail_count系列：

success_count.rename('Sikeres támadások', inplace=True)
fail_count.rename('Sikertelen támadások', inplace=True)

然后，您可以绘制两者中的concat。

pd.concat([success_count, fail_count],axis=1).plot(kind='bar', stacked='True')