Question

使用SQL Server，我试图从我没有设计的表中查询一种平均计数，基本上我想要一个列表，按一列分组，另一列的不同值的数量匹配a给定标准，那些，与另一个标准匹配的行数（我将用它来创建平均计数或其他任何标准）。这可不难，但我的理论日设定不好，任何指针都会感激不尽。

这是简化和通用化的场景（下面的架构和示例数据）。假设我们有三列：

objid （具有聚集索引）
userid （没有索引，我可以添加一个）
actiontype （没有索引，我可以添加一个）

这些都不是唯一的，没有一个是null。我们希望完全忽略actiontype为none的所有行。根据{{1}}，我们希望知道每个用户与之互动的对象平均有多少userid行。

因此，如果我们有“ahmed”，“joe”和“maria”，并且joe与3个对象进行了交互并提出了5个标志，那么actiontype = 'flag'个数字是连续的;如果“艾哈迈德”与3个物体互动并且没有举起任何旗帜，他的号码将是5 / 3 = 1.6666;如果“玛丽亚”与5个物体互动并举起4个旗帜，她的号码将是0：

+--------+------------------+
| userid | flags_per_object |
+--------+------------------+
| ahmed  | 0                |
| joe    | 1.66666667       |
| maria  | 0.8              |
+--------+------------------+

如果将其作为副本关闭，我不会感到惊讶，我只是找不到它。

这是简化的表格设置和示例数据：

4 / 5 = 0.8

Answer 1

您可以尝试以下操作：

select  t1.userid,
CASE cnt2 
WHEN 0 THEN 0
ELSE ISNULL(cast(cnt2 as float)/cnt1,0)
END as num
FROM
(
  select userid, COUNT(distinct(t1.objid)) as cnt2
  from tmp as t1
  where t1.actiontype <> 'none'
  group by t1.userid
) t1

LEFT JOIN (
SELECT t2.userid, COUNT(*) as cnt1
FROM tmp as t2
WHERE t2.actiontype='flag'
GROUP BY t2.userid)b ON (b.userid = t1.userid)

即使它看起来比您的解决方案更糟糕，但令人惊讶的是，它会根据您提供的测试数据生成更好的执行计划。

Answer 2

(Answering my own question.)

我确实有一些有用的东西：

select   userid,
         cast(count(case when actiontype = 'flag' then 1 else null end) as float)
         /
         count(distinct(objid))
         as flags_per_object
from     tmp
where    actiontype <> 'none'
group by userid

....但我不禁觉得有更好的方法......

Answer 3

;with cte as
(
  select userid,
         sum(case actiontype when 'flag'
               then 1
               else 0
             end) as Flags
  from tmp
  where actiontype <> 'none'
  group by userid, [objid]
)
select userid,
       cast(sum(Flags) as float)/count(*) as flags_per_object
from cte
group by userid

作为子查询而不是CTE

select userid,
       cast(sum(Flags) as float)/count(*) as flags_per_object
from (select userid,
             sum(case actiontype when 'flag'
                   then 1
                   else 0
                 end) as Flags
      from tmp
      where actiontype <> 'none'
      group by userid, [objid]) as T
group by userid

Answer 4

答案是：取决于。

在我的测试中，无论我使用什么测试数据，我的解决方案都是最慢的。使用真实数据，它的速度大约是最快解决方案的一半。

对于我的问题中引用的测试数据，

Mikael's solution更快，对于我现实生活中的表格中更大但仍然很小的数据集（我们的测试系统，大约2k行），速度更快。

但a1ex07's solution对于我的全尺寸现实生活表（我们的实时系统，约700k行）来说更快。 a1ex07和Mikael之间的距离不是很远，但a1ex07肯定有优势。

我最终实际上使用的是Mikael的解决方案，因为如果你不是一个l33t的DB人员（并且对这段代码进行维护的人，其中SQL只是一小部分，那么它会更容易概念化） be）并且更容易适应各种其他场景。

因此，这个社区维基元回答，我会在时间限制过去时接受，而不是接受他们的优秀答案。如果您认为这有帮助，请像我一样对Mikael's answer和a1ex07's answer进行投票。

Answer 5

SELECT
  userid,
  flags_per_object =
    COUNT(CASE actiontype WHEN 'flag' THEN objid END) *
    1.0 / COUNT(DISTINCT objid)
FROM
  tmp
WHERE actiontype <> 'none'
GROUP BY userid

列数= A的行的平均值，在另一列的不同行中，由第三列分组

5 个答案: