所以说我们有3个字段,username, start_date, end_date
用户启动和停止多条记录,例如,在bob已启动和停止两条记录之下。
bob 1/2/13 11:00 1/2/13 13:00
jack 1/2/13 15:00 1/2/13 18:00
bob 2/2/13 14:00 1/2/13 19:00
我需要知道每个用户所花费的平均时间(即开始和结束之间的差异),以小时为单位(即按用户分组,而不仅仅是每行)。
我不能完全理解如何做差异,平均AND组?有什么帮助吗?
答案 0 :(得分:12)
您没有为diff指定所需的粒度。这可以在几天内完成:
select username, avg(end_date - start_date) as avg_days
from mytable
group by username
如果您想要以秒为单位的差异,请使用datediff()
:
select username, avg(datediff(ss, start_date, end_date)) as avg_seconds
...
datediff可以通过改变第一个参数(可以是ss,mi,hh,dd,wk,mm或yy),以任意时间单位测量差异达到几年。
答案 1 :(得分:4)
SELECT username, AVG(TIMESTAMPDIFF(HOUR, start_date, end_date))
FROM table
GROUP BY username