Question

我有一系列日期时间对象，想要计算它们之间的平均增量。

例如，如果输入为(2008-10-01 12:15:00, 2008-10-01 12:25:00, 2008-10-01 12:35:00)，那么平均增量将是00:10:00或10分钟。

有关如何使用Python计算此内容的任何建议吗？

Answer 1

就算法而言，这很简单。只需找到最大和最小日期时间，取差值，然后除以您查看的日期时间数。

如果你有一个日期时间数组a，你可以这样做：

mx = max(a)
mn = min(a)
avg = (mx-mn)/(len(a)-1)

取回平均差异。

编辑：修复了逐个错误

Answer 2

说a是你的清单

sumdeltas = timedelta(seconds=0)
i = 1
while i < len(a):
    sumdeltas += a[i-1] - a[i]
    i = i + 1

avg_delta = sumdeltas / (len(a) - 1)

这确实会使你的三角洲达到平均值。

Answer 3

由于你似乎在你的例子中抛出了时间1和3之间的20分钟增量，我会说你应该只对日期时间列表进行排序，将相邻时间之间的增量相加，然后除以n-1

您是否有可以与我们分享的代码，我们可以帮您调试吗？

Answer 4

您可以从前一个中减去每个连续日期（得到一个timedelta对象，表示天，秒的差异）。然后，您可以对timedelta对象进行平均以找到答案。

Answer 5

小澄清

from datetime import timedelta

def avg(a):
    numdeltas = len(a) - 1
    sumdeltas = timedelta(seconds=0)

    i = 1
    while i < len(a):
        delta = abs(a[i] - a[i-1])
        try:
            sumdeltas += delta
        except:
            raise
        i += 1
    avg = sumdeltas / numdeltas
    return avg

Python中日期之间的平均差异

5 个答案: