Question

我有两个不同的日期，我想知道它们之间的天数差异。日期格式为YYYY-MM-DD。

我有一个可以将给定数字添加或减去日期的函数：

def addonDays(a, x):
   ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))      
   return ret

其中A是日期，x是我想要添加的天数。结果是另一个约会。

我需要一个函数，我可以给两个日期，结果将是一个日期差异为天的int。

Answer 1

使用-获取两个datetime个对象之间的差异，然后选择days成员。

from datetime import datetime

def days_between(d1, d2):
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

Answer 2

另一个简短的解决方案：

from datetime import date

def diff_dates(date1, date2):
    return abs(date2-date1).days

def main():
    d1 = date(2013,1,1)
    d2 = date(2013,9,13)
    result1 = diff_dates(d2, d1)
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
    print ("Happy programmer's day!")

main()

Answer 3

我尝试了以上larsmans发布的代码，但是有一些问题：

1）代码将抛出mauguerra提到的错误 2）如果您将代码更改为以下内容：

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

这会将你的日期时间对象转换为字符串，但有两件事

1）尝试做d2 - d1将失败，因为你不能在字符串上使用减号运算符 2）如果您阅读上述答案的第一行，您希望在两个日期时间对象上使用 - 运算符，但是，您只需将它们转换为字符串

我发现你实际上只需要以下内容：

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

Answer 4

试试这个：

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()

Answer 5

您可以使用第三方库 dateutil，它是内置 datetime 的扩展。

使用 parser 模块解析日期非常简单：

from dateutil import parser

date1 = parser.parse('2019-08-01')
date2 = parser.parse('2019-08-20')

diff = date2 - date1

print(diff)
print(diff.days)

^{根据this deleted duplicate}

中的答案进行回答

Answer 6

pd.date_range（'2019-01-01'，'2019-02-01'）。shape [0]

Answer 7

我尝试了一些代码，但最终却使用了简单的代码（在Python 3中）：

from datetime import datetime
df['difference_in_datetime'] = abs(df['end_datetime'] - df['start_datetime'])

如果您的 start_datetime 和 end_datetime 列采用datetime64[ns]格式，则 datetime 可以理解并返回以天+时间戳记表示的差异，其格式为timedelta64[ns]。

如果您只想查看天中的时差，则只能将开始日期时间和结束日期时间的日期部分分开通过使用（也适用于 time 部分）：

df['start_date'] = df['start_datetime'].dt.date
df['end_date'] = df['end_datetime'].dt.date

然后运行：

df['difference_in_days'] = abs(df['end_date'] - df['start_date'])

Python中两个日期之间的差异

7 个答案: