我目前正在训练CNN，并且正在尝试优化R平方。运行该过程，例如，我得到以下结果：
Epoch 00039: r_square did not improve from -13188.65918
Epoch 40/40
60/105 [================>.............]
- ETA: 0s - loss: 1.3016e-04 - mean_squared_error: 1.3016e-04 - rmse: 0.0083 - r_square: 0.1836
105/105 [==============================]
- 0s 4ms/step - loss: 1.1974e-04 - mean_squared_error: 1.1974e-04 - rmse: 0.0082 - r_square: 0.2926 - val_loss: 1.0818e-04 - val_mean_squared_error: 1.0818e-04 - val_rmse: 0.0087 - val_r_square: -0.2988
我的问题：在我的代码中，我有一个modelCheckpoint来保存最佳权重，并且我正在尝试监视r_square。因此，从训练过程的上述结果中，您可以看到“ r_square并未从-13188.65918改善”，但是在第40个时期，我的r_square的r_square：0.1836或r_square：0.2926。
有人可以告诉我为什么不保存更好的r_square吗？ （或者在没有完整代码的情况下这样容易实现吗？否则，我将添加整个代码）
谢谢！