训练NN

Question

每当我训练一个神经网络（将TensorFlow与keras结合使用）并尝试绘制（matplotlib）拟合模型的损失历史时，内核就会死亡。我不认为这是代码，因为从不同的经过验证的来源（下面的链接）运行不同的代码会导致相同的问题。

此外，它似乎特定于TensorFlow和matplotlib。如果我运行一个sklearn模型，然后绘图，则效果很好。

示例链接：

https://github.com/chrisalbon/notes/blob/master/docs/deep_learning/keras/visualize_loss_history.ipynb

https://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/

尝试修复：

1. 重新启动comp

2. 删除keras和matplotlib

3. 将matplotlib回滚到以前的版本（3.02）

4. 将Python 3.6更新到3.71

5. 从comp卸载Python和anaconda并重新安装

6. 在其他浏览器（Safari和Chrome）中运行代码

我相信这与我的安装有关。我将笔记本和数据以完全相同的补偿和设置发送给其他人，并且效果很好。

我也尝试通过命令行运行py文件以检索错误，但是什么也没有发生（没有错误，没有表明文件正在运行）。其他py文件也可以运行。

当前版本

• 操作系统-Mojave v10.14.5
• Python-3.71
• Matplotlib-3.0.3
• Keras-2.2.4
• TensorFlow-1.13.1

Answer 1

经过反复试验后，问题似乎源于TensorFlow中的错误。我不确定导致该问题的原因的全部细节，但是当TensorFlow回滚到1.11时，该问题不再发生。因此，对于同样遇到此问题的任何人，您可能想尝试回滚TensorFlow。