(A,B,C) = (100, 200, 300)
def f1(p): return p+50
def f2(p): return p*1.5
def f3(p): return p*p
vars_ = (A,B,C)
funcs_ = [f1, f2, f3]
logic_ = ["and","or"]
vol_lmt_ = [200, 300]
op_ = [">","<","="]
我想生成eval()的断言代码字符串以测试有效性,例如:
"f1(A)>200 and f1(B)>200 and f1(C)>200" # True
-^-------------^-------------^------------: funcs_
----^-------------^-------------^---------: vars_
------^-------------^-------------^-------: op_
--------^-------------^-------------^-----: vol_lmt_
------------^-------------^---------------: logic_
我的问题是:
如何基于上面的变量生成我想要的代码字符串?
如何枚举上述(A,B,C)
的所有测试逻辑可能性?例如:
"f1(A)>200 and f1(B)>200 and f1(C)>200"
"f1(A)<300 and f2(B)=200 or f3(C)>200"
是否可以在生成代码时将函数名称替换为列表条目?
"f(A)>200 and f1(B)>200 and f1(C)>200"
要
"funcs_[0](A)>200 and funcs_[0](B)>200 and funcs_[0](C)>200"
答案 0 :(得分:1)
这相当于采用外/笛卡尔积,在“var”维度上“求和”,并将其与逻辑运算符的外积相互散布。您可以使用itertools.product
或仅使用正常的列表推导。 以下内容适用于任意数量的变量,函数,比较器,逻辑运算符和数字阈值。如果您选择制作更复杂的表达方式,它也很容易扩展:
#!/usr/bin/python3
from pprint import pprint as pp
from itertools import *
VARS = 'XYZ'
FUNCS = range(2)
COMPARE = '><='
LOGIC = ['and', 'or']
NUMS = [200, 300]
def listJoin(iter):
return sum(map(list,iter), [])
terms = [
[
'func[{func}]({var}){compare}{num}'.format(func=func, var=var, compare=compare, num=num)
for var in VARS
]
for func in FUNCS
for compare in COMPARE
for num in NUMS
]
def intersperse(iter, joiners):
iter = list(iter)
for tokens in product(*(joiners for _ in iter[:-1])):
yield ' '.join(listJoin(zip(iter,tokens))+[iter[-1]])
formulas = listJoin(intersperse(t, LOGIC) for t in terms)
pp(formulas)
结果:
['func[0](X)>200 and func[0](Y)>200 and func[0](Z)>200',
'func[0](X)>200 and func[0](Y)>200 or func[0](Z)>200',
'func[0](X)>200 or func[0](Y)>200 and func[0](Z)>200',
'func[0](X)>200 or func[0](Y)>200 or func[0](Z)>200',
'func[0](X)>300 and func[0](Y)>300 and func[0](Z)>300',
'func[0](X)>300 and func[0](Y)>300 or func[0](Z)>300',
'func[0](X)>300 or func[0](Y)>300 and func[0](Z)>300',
'func[0](X)>300 or func[0](Y)>300 or func[0](Z)>300',
'func[0](X)<200 and func[0](Y)<200 and func[0](Z)<200',
'func[0](X)<200 and func[0](Y)<200 or func[0](Z)<200',
'func[0](X)<200 or func[0](Y)<200 and func[0](Z)<200',
'func[0](X)<200 or func[0](Y)<200 or func[0](Z)<200',
'func[0](X)<300 and func[0](Y)<300 and func[0](Z)<300',
'func[0](X)<300 and func[0](Y)<300 or func[0](Z)<300',
'func[0](X)<300 or func[0](Y)<300 and func[0](Z)<300',
'func[0](X)<300 or func[0](Y)<300 or func[0](Z)<300',
'func[0](X)=200 and func[0](Y)=200 and func[0](Z)=200',
'func[0](X)=200 and func[0](Y)=200 or func[0](Z)=200',
'func[0](X)=200 or func[0](Y)=200 and func[0](Z)=200',
'func[0](X)=200 or func[0](Y)=200 or func[0](Z)=200',
'func[0](X)=300 and func[0](Y)=300 and func[0](Z)=300',
'func[0](X)=300 and func[0](Y)=300 or func[0](Z)=300',
'func[0](X)=300 or func[0](Y)=300 and func[0](Z)=300',
'func[0](X)=300 or func[0](Y)=300 or func[0](Z)=300',
'func[1](X)>200 and func[1](Y)>200 and func[1](Z)>200',
'func[1](X)>200 and func[1](Y)>200 or func[1](Z)>200',
'func[1](X)>200 or func[1](Y)>200 and func[1](Z)>200',
'func[1](X)>200 or func[1](Y)>200 or func[1](Z)>200',
'func[1](X)>300 and func[1](Y)>300 and func[1](Z)>300',
'func[1](X)>300 and func[1](Y)>300 or func[1](Z)>300',
'func[1](X)>300 or func[1](Y)>300 and func[1](Z)>300',
'func[1](X)>300 or func[1](Y)>300 or func[1](Z)>300',
'func[1](X)<200 and func[1](Y)<200 and func[1](Z)<200',
'func[1](X)<200 and func[1](Y)<200 or func[1](Z)<200',
'func[1](X)<200 or func[1](Y)<200 and func[1](Z)<200',
'func[1](X)<200 or func[1](Y)<200 or func[1](Z)<200',
'func[1](X)<300 and func[1](Y)<300 and func[1](Z)<300',
'func[1](X)<300 and func[1](Y)<300 or func[1](Z)<300',
'func[1](X)<300 or func[1](Y)<300 and func[1](Z)<300',
'func[1](X)<300 or func[1](Y)<300 or func[1](Z)<300',
'func[1](X)=200 and func[1](Y)=200 and func[1](Z)=200',
'func[1](X)=200 and func[1](Y)=200 or func[1](Z)=200',
'func[1](X)=200 or func[1](Y)=200 and func[1](Z)=200',
'func[1](X)=200 or func[1](Y)=200 or func[1](Z)=200',
'func[1](X)=300 and func[1](Y)=300 and func[1](Z)=300',
'func[1](X)=300 and func[1](Y)=300 or func[1](Z)=300',
'func[1](X)=300 or func[1](Y)=300 and func[1](Z)=300',
'func[1](X)=300 or func[1](Y)=300 or func[1](Z)=300']
答案 1 :(得分:0)
首先,我首先要说eval是一个坏主意。总有另一种方法可以做到。
回答你的问题:
问题1:
功能名称,
您可以使用f.func_name。
变量名称,
不是那么简单,但这应该有效,
import gc, sys
def find_names(obj):
frame = sys._getframe()
for frame in iter(lambda: frame.f_back, None):
frame.f_locals
result = []
for referrer in gc.get_referrers(obj):
if isinstance(referrer, dict):
for k, v in referrer.iteritems():
if v is obj:
result.append(k)
return result
a = 97
print find_names(a)[0]
如果它返回错误的名称并不重要,因为它们的值相等。
很容易生成运算符和vol_limit。
第二个问题。
没有明显的解决方案。迭代所有这些?
第3个问题。
是的,这是可能的。 查看Decorators。
答案 2 :(得分:0)
也许这可以概括你要做的事情(使用python2语法):
import itertools
arguments = ('A', 'B', 'C', 'D')
funcs_ = [f1, f2, f3, f4]
logic_ = ["and","or"]
op_ = [">","<","="]
vol_lmt_ = [200, 300]
num_func = len(funcs_)
assert num_func == len(arguments), ("The number of argument should be the same as "
"the number of function.")
operands = itertools.product(["funcs_[%d]" % i for i in range(num_func)],
arguments,
op_,
vol_lmt_)
def comp(operands):
templ = "{func}({arg}){op}{val}"
for operand in operands:
yield templ.format(func=operand[0], arg=operand[1],
op=operand[2], val=operand[3])
new_operands = map(comp, itertools.tee(operands, num_func))
# construct the argument to pass to itertools.product.
args = []
for operand in new_operands:
args.append(operand)
args.append(logic_)
args.pop() # Remove the last logic operator.
res = itertools.product(*args)
print " ".join(res.next())
# funcs_[0](A)>200 and funcs_[0](A)>200 and funcs_[0](A)>200 and funcs_[0](A)>200
...
在这种方法中,我只是用{'A','B','C'代替vars_
来作弊。除此之外,我认为它应该有用。
如果您不喜欢我的作弊方式,可以通过对vars_
列表和funcs_
名称进行硬编码,您可以从globals字典中获取变量的名称这样:
def get_name(obj):
"""Get the name of an object (variable) from the globals dict.
Argument:
- obj : The variable that we want to get the name of.
Return:
- A string representing the name of the object if it was found else return None.
"""
for name, value in globals().items():
if value is obj:
return name