我在pandas / python中有两个相同的数据帧（a和b），只是值不同：
a：
date a1 a2 a3
01.01.2020 2 2 2
02.01.2020 3 3 3
03.01.2020 4 4 4
b：
date a1 a2 a3
01.01.2020 1 1 1
01.01.2020 2 2 2
01.01.2020 3 3 3
我需要一个-b并希望看到结果c：
date a1 a2 a3
01.01.2020 1 1 1
01.01.2020 1 1 1
01.01.2020 1 1 1
a-b不起作用，我不知道怎么做。你能帮我吗？谢谢！
答案 0 :(得分：2)
您可以set_index：
new_df = (a.set_index('date') - b.set_index('date')).reset_index()
但是，仅当两个数据框之间的日期相同且每个数据框内的日期不同时，该方法才有效。
在另一种情况下（如示例数据所示），您可以执行以下操作：
c = b.copy()
c.iloc[:,1:] = a.iloc[:, 1:] - b.iloc[:,1:]
答案 1 :(得分：0)
尝试使用df1.subtract(df2)。简单而优雅。
答案 2 :(得分：0)
假设两个数据框中的日期相同，
您可以使用df.sub：
df = a.set_index('date').sub(b.set_index('date')).reset_index()
输出：
date a1 a2 a3
0 01.01.2020 1 1 1
1 01.01.2020 1 1 1
2 01.01.2020 1 1 1