Question

我在pandas数据框中有两列，以24小时格式表示一天中的小时，即18:00:00。它们都是对象数据类型，我想找出两列在小时数上的差异。例如。 18:00:00和17:00:00之间的差异应为1。我尝试使用to_timedelta函数，但即使将单位指定为“ h”，它也会返回“未指定单位”错误。

d = {'col1': ['18:00:00', '19:00:00'], 'col2': ['17:00:00', '17:00:00']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

df['col1']-df['col2']

有人可以协助吗？预先感谢。

Answer 1

您必须先转换to_datetime：

df.col1 = pd.to_datetime(df.col1)
df.col2 = pd.to_datetime(df.col2)

df.col1.sub(df.col2)

0   01:00:00
1   02:00:00
dtype: timedelta64[ns]

如果只需要小时数，则除以另一个Timedelta：

df.col1.sub(df.col2).div(pd.Timedelta('1h'))

0    1.0
1    2.0
dtype: float64

Answer 2

使用

df=df.apply(pd.to_datetime)
(df.col1-df.col2).dt.seconds/3600
Out[524]: 
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

在熊猫数据框中减去两列

2 个答案: