matplotlib如何计算boxplot中的上下极限值？

Question

我试图了解matplotlib如何绘制图形。这是我编写的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

age=[20,22,22,23,23,23,23,24,24,24,24,26,26,30]
df=pd.DataFrame(age, columns=['age']) 
df['age'].describe()

这是打印出来的数据

count    14.000000
mean     23.857143
std       2.348720
min      20.000000
25%      23.000000
50%      23.500000
75%      24.000000
max      30.000000
Name: age, dtype: float64

我计算了值IQR，L，U

IQR = Q3 - Q1= 24 – 23 = 1
L = Q1 – 1.5 * IQR = 23 – 1.5 * 1 = 21.5
U = Q3 + 1.5 * IQR = 24 + 1.5 * 1 = 25.5

但是，matplotlib生成的图形与我计算出的图形不同：

df.boxplot(column = ['age']) 

L和U Extreme的值是22和24（不是21.5和25.5）

matplotlib使用的L和U（上下极限）的公式是什么？

非常感谢您指出我的错误？

Answer 1

您计算出的值是界限，而不是 L 和 U 。

L 和 U 是数据中的最低点/最高点，距Q1 / Q3 1.5 IQR以内。

您将21.5计算为下限，但数据中大于或等于该边界的最小点为22。

类似地，您计算的上限为25.5，但数据中小于或等于该上限的最大点为24