标签： python machine-learning deep-learning pytorch fast-ai
每次使用keras进行训练时，我都使用numpy.random.seed（）以相同的顺序拆分数据集。
当我尝试使用fastai时，我不确定numpy.random.seed（）函数是否与keras相同，在keras中，我使用ImageDataBunch.from_folder（）函数来加载数据集...
如果没有，那么每次我在fastai中加载数据集时如何按相同顺序拆分数据集
谢谢
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根据from_folder()的文档，您可以使用一个seed参数：
from_folder()
seed
ImageDataBunch.from_folder(seed=1234)