OD中算法的训练和测试

Question

您好，
我正致力于图像处理特定于物体检测算法 我经常遇到两个称为图像训练和测试的术语 我也阅读了一些关于此的论文，但没有完全理解对象检测中的这些术语。

我们中的一些人可以用简单的语言解释这些术语：

1)Training of Algo
2)Testing of Algo

Tr中，
阿什温

Answer 1

大多数机器学习算法可分为三个阶段。培训阶段，验证阶段（可选）和测试阶段。

在训练期间，从给定的训练数据集（在监督学习的情况下）学习算法的参数。通常，该训练数据集包括算法的输入及其输出（因此算法应该对某个输入做什么）。在物体检测中，这可以是标记图像（图像的哪些区域对应于什么物体）。由于存在各种算法，因此学习的参数也变化。在神经网络的情况下，边缘＆＃39;正在学习权重。

然后测试是算法的实际执行。您提供输入，算法根据训练阶段的学习参数计算输出。对于对象检测，输入可能是图像，输出可能是每个像素的标签。

可以在训练后使用验证来概括参数（即避免过度拟合）。