我有一些问题。
randperm在训练数据和测试中的作用是什么？就像这个例子Multi-Class SVM( one versus all)我仍然不明白为什么要使用randperm？
如果我有手写字母这样的数据，我可以像我的情况一样使用randperm吗？
是否有任何资源/纸张可用作此问题的背景？我需要一些帮助，谢谢。
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训练集的要点是开发泛化，然后使用测试集进行测试以测试您的泛化。如果您调整了有关学习算法的任何内容并重新训练/重新测试而没有创建新的训练和测试集，那么您实际上只是在学习测试集，而不是开发泛化。
如果在训练和测试数据的混乱中你的结果是稳定的，那么你更有可能学会了很好的概括。
这称为重复保持方法 - 有关几种方法的简要讨论，请参阅http://www.umiacs.umd.edu/~joseph/classes/459M/year2010/Chapter5-testing-4on1.pdf。正如alrikai在评论中所建议的那样，这是stats.stackexchange.com上讨论的那种材料。例如：https://stats.stackexchange.com/questions/19048/what-is-the-difference-between-test-set-and-validation-set