我有点困惑。我正在尝试进行数据科学竞赛（我的第一次，在类似于Kaggle的网站上）。我需要做一个分类。 我有训练集和测试集。非常经典。
我分析了数据，并从训练集中创建了一些新功能（包含大约4个附加列）。 然后我拿起训练集，并将其分成70/30，以便提取“新”训练集（原始训练集的70％）和“新”测试集（原始训练集的30％）。 我在“新”训练集上训练我的模型（使用xGboost），然后使用“新”测试集测试我的模型，并设法达到71％的准确度。
现在我的问题是，我想在竞赛的初始测试集上测试我的模型。但是，当我尝试平常时：
prediction <- predict(xgboost_3_cv_3, test_set_values)
它给我一个错误：eval中的错误（predvars，data，env）：object等。 这基本上告诉我新功能无法识别，因为没有在inial测试集“test_set_values”中。 所以我无法提交我的预测...... 我错过了什么？ 谢谢。
ML_Enthousiast