我有两个<html>形状为df1和(1597, 37)形状为df2的数据框。它们都包含名称，邮政编码和一些公司的其他数据。名称不完全匹配。
逐步合并它们的手动方法是：
(27293, 115)和df1中的公司名称以查找匹配的名称，并从df2中删除已经在df2中的公司。df1添加到df2。df1，其中包含来自df1的新公司。如果名称匹配，但邮政编码不同，则我们假设这是一家不同的公司，并保留该公司。
df2df1 = pd.DataFrame({'NAME': ['Company A', 'Company B', 'Company C', 'Company D'],
'Postal Code': [9001, 9002, 9003, 9004]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['this is b', 'some company d', 'c is a company',
'COMANY f', 'COMANY x', 'Company z','w company'],
'CP': [9002, 9006, 9003, 9005, 9001, 9007, 9008],
'Some other data': np.random.randn(7)})
df1
NAME Postal Code
0 Company A 9001
1 Company B 9002
2 Company C 9003
3 Company D 9004
df2
Name CP Some other data
0 this is b 9002 1.867558
1 some company d 9006 -0.977278
2 c is a company 9003 0.950088
3 COMANY f 9005 -0.151357
4 COMANY x 9001 -0.103219
5 Company z 9007 0.410599
6 w company 9008 0.144044