我有一个大约有2万条记录的数据库，我想使用hdf5而不是sql来查询它，因为它看起来更快。但是，我想使用类似LIKE的语法来执行此操作，但是似乎pandas.read_hfd5可以找到完全匹配的内容。我的代码段如下。
import pandas as pd
pd.read_hdf("test.hdf5",'myTable', where="name = %r" % query)
例如，如果用户输入user1或User1或USER1，则应返回相同的结果。
有什么建议吗？