根据熊猫DFS中的部分字符串匹配进行合并

Question

我有一个看起来像这样的df

first_name last_name
John       Doe
Kelly      Stevens
Dorey      Chang

和另一个看起来像这样的

name             email
John Doe         jdoe23@gmail.com
Kelly M Stevens  kelly.stevens@hotmail.com
D Chang          chang79@yahoo.com

要合并这两个表，以使最终结果为

first_name last_name email
    John   Doe       jdoe23@gmail.com
    Kelly  Stevens   kelly.stevens@hotmail.com
    Dorey  Chang     chang79@yahoo.com

我无法合并姓名，但是即使整体格式不同，所有电子邮件都包含每个人的姓氏。有没有一种方法可以仅使用部分字符串匹配来合并它们？

我尝试过类似的尝试，但没有成功：

df1['email']= df2[df2['email'].str.contains(df['last_name'])==True]

Answer 1

IIUC，您可以对提取的结果使用merge：

df1.merge(df2.assign(last_name=df2['name'].str.extract(' (\w+)$'))
             .drop('name', axis=1),
          on='last_name',
          how='left')

输出：

  first_name last_name                      email
0       John       Doe           jdoe23@gmail.com
1      Kelly   Stevens  kelly.stevens@hotmail.com
2      Dorey     Chang          chang79@yahoo.com