标签： python tensorflow neural-network model pre-trained-model
我需要训练一个模型，但是预处理后的数据太大，无法放入RAM。是否可以分批预处理数据并为小数据集训练模型，然后保存权重，然后使用保存的权重为下一批再次训练它？
工作流程将是这种方式：
预处理->训练->保存重量->预处理下一批->使用保存的重量训练...
如果可以，我该怎么办？