在加载训练好的模型时，出现以下错误
tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable module_1/InceptionV3/Mixed_6c/Branch_2/Conv2d_0d_7x1/weights from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Resource localhost/module_1/InceptionV3/Mixed_6c/Branch_2/Conv2d_0d_7x1/weights/class tensorflow::Var does not exist.
[[{{node lambda_4/module_1_apply_default/InceptionV3/InceptionV3/Mixed_6c/Branch_2/Conv2d_0d_7x1/Conv2D/ReadVariableOp}}]]
此错误消息是指无法从模型读取的权重。这是我的程序代码
new_model = tf.keras.models.load_model('box20.h5')
print(new_model.summary())
new_model.predict(test_set)
我在要预测测试集的最后一行收到错误。
我的模型摘要是
型号：“ sequential_4” __________________________________________________________图层（类型）输出形状参数========================================= ============ lambda_4（Lambda）（无，2048）0 _________________________________________________________ density_4（Dense）（None，2）4098
================================================== =====总参数：4,098 可调参数：4,098 不可训练的参数：0
here提供的解决方案可能能够解决问题。但是我无法很好地理解此解决方案。什么是some_custom_config？
我已经在tf keras版本2.2.4-tf下训练了我的模型，并且正在使用该模型进行加载