如何删除（pop）Keras InceptionV3预训练模型的初始层？

Question

我正在尝试使用预训练的InceptionV3模型。但是，我想删除最初的五层并添加我的自定义层。我怎样才能做到这一点？我尝试过model.layers.pop(0)，但仅靠这一点并不能解决问题。

编辑：

tf.keras不能如第一个答案中所述：

Answer 1

model.layers.pop()在tf.keras中的工作方式与Keras中不同。在tf.keras中，model.layers是模型的视图。您无法删除图层，但可以做的就是定义要为其输出的图层。例如，

base_model = InceptionV3(shape=shape, weights="imagenet", include_top=True)

# you don't want the last five layers:
base_model_output = base_model.layers[-6].output

# new layers
outputs = Dense(....)(base_model_output)
model = Model(base_model.input, outputs)

Answer 2

由于从输入开始的前几层已更改，因此无法使用预训练的权重。因此，可以直接从此处获取体系结构并进行相应的修改，而无需尝试复杂的手术。

https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/inception_v3.py