Question

你好，我需要合并两个数据框

第一个具有两列

df1

Groups Names
G1    SeqA
G1    Seq1(+)
G1    SeqC
G1    Seq2(-)
G1    Seq3(+)
G1    SeqB
G1    SeqG
G2    Seq8(-)
G2    SeqY
G2    SeqH
G3    Seq10(+)
G3    SeqK
G3    Seq12(-)

和另一个，例如df2：

COL1    COL2  COL3
Seq1(+) SeqA  89
Seq2(-) SeqA  67
Seq3(+) SeqB  89
Seq2(-) SeqC  98
Seq8(-) SeqY  45
Seq8(-) SeqH  90
Seq10(+) SeqK 76
Seq11(-) SeqL 78
Seq12(-) SeqK 89

，其思想是将两个数据帧合并在一起，以便将Groups信息添加到df2中。

这个想法是先为df1中的每个元素检入Names，如果该元素具有(+)或(-)，然后检查其对应的{ {1}}，然后继续Group，并在列df2上添加相应的Group。

例如，在Group df1中有一个line 2，其Seq1(+)是Group，然后我在{{1}中查找该行}，其中{{1}中存在G1，我将df2添加到“组”列中。

所以最后我应该得到类似的东西：

Seq1(+)

如您所见，上次合并的df中不存在COL1，因为G1的{{1}}中不存在

有人对使用python和pandas有想法吗？

Answer 1

df3 = df1.merge(df2, how='inner', left_on='Names', right_on='COL1').drop('Names', axis=1)


Groups  COL1    COL2    COL3
0   G1  Seq1(+) SeqA    89
1   G1  Seq2(-) SeqA    67
2   G1  Seq2(-) SeqC    98
3   G1  Seq3(+) SeqB    89
4   G2  Seq8(-) SeqY    45
5   G2  Seq8(-) SeqH    90
6   G3  Seq10(+)    SeqK    76
7   G3  Seq12(-)    SeqK    89

根据条件在熊猫中合并两个数据框

1 个答案: