嗨，我有两个数据帧，分别如下所示：df_com和df_tra
Event Type Event Type ID Time_Comptel Distance_Comptel Fibre Line Event Date Event Date
0 Digging Manual Digging 11988339 2019-06-26 12:27:44 444.83 Helios 1012, Channel 2 2019-06-26 2019-06-28
1 Digging Manual Digging 11988337 2019-06-26 12:22:10 447.55 Helios 1012, Channel 2 2019-06-26 2019-06-28
2 Digging Manual Digging 11988336 2019-06-26 12:26:50 446.19 Helios 1012, Channel 2 2019-06-26 2019-06-28
3 Digging Manual Digging 11988335 2019-06-26 12:22:13 447.55 Helios 1012, Channel 2 2019-06-26 2019-06-28
4 Digging Manual Digging 11988334 2019-06-26 12:10:05 446.87 Helios 1012, Channel 2 2019-06-26 2019-06-28
Alarm ID Event Type Event Type Event Date Event Date Position Distance_Tranzmeo Event Channel Event Time Time_Tranzmeo
0 454.0 Digging Manual Digging 2019-06-26 2019-06-28 43.0 0.293 1.0 06:09 am 2019-06-28 06:09:00
1 455.0 Digging Manual Digging 2019-06-26 2019-06-28 2585.0 17.594 1.0 06:09 am 2019-06-28 06:09:00
2 456.0 Digging Manual Digging 2019-06-26 2019-06-28 2585.0 17.594 1.0 06:50 am 2019-06-28 06:50:00
3 457.0 Digging Manual Digging 2019-06-26 2019-06-28 45.0 0.306 1.0 07:04 am 2019-06-28 07:04:00
4 458.0 Digging Manual Digging 2019-06-26 2019-06-28 44.0 0.299 1.0 07:26 am 2019-06-28 07:26:00
我喜欢创建另一个数据框，使得Time_Comptel应该接近Time_Tranzmeo（任何行，不必分别是行）（接近意味着它们之间的最大差应为+或-1小时并且Distance_Comptel和Distance_tranzmeo也应关闭（+或-100）。
逐行加入此类行，并将其附加到一个数据帧（df_match）上，然后放置到另一个datafame（df_nomatch）上。这怎么可能？抱歉，我自己还无法提出想法来检查我得到的各个行，但是我需要比较每个组合。如何完成。
Note: Time_Tranzmeo is the last column in dataframe 2
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