R中的两阶段Probit最小二乘:Eyjo用户在R中的CDSIMEQ代码

时间:2011-05-31 03:16:14

标签: r regression linear

这是关于用户eyjo于2010年10月4日15:48发布的R代码。我有一个与查找Var(alpha1hat)相关的代码相关的问题。根据Madalla(1983),找到Var(alpha1hat)的公式如下:

Var(alpha1hat)= c * {(H'X'XH)^ - 1} + {(gamma1 * sigma2)^ 2} {(H'X'XH)^ - 1} {H'X'XV0X'XH} * {(H'X'XH)^ - 1}对于模型3,即当观察到y1并且y2是二分的时。

但是,根据发布的代码(由用户eyjo),使用的公式如下: Var(alpha1hat)= c * {(H'X'XH)^ - 1} + {(gamma1)^ 2} {(H'X'XH)^ - 1} {H'X 'XV0X'XH} * {(H'X'XH)^ - 1}

这里,在表达式的第二部分中,使用(gamma1)^ 2(与模型2给出的相同的公式,其中观察到y1并且y2被删除)代替(γ1* sigma2)^ 2。这是因为y2是二分的,因此,它的方差Var(v2)=(sigma2)^ 2归一化为1?也是代码正确使用的c和d的公式,即c = sigma1sq - 2 * gamma1 * sigma12和d = gamma2 ^ 2 * sigma1sq - 2 * gamma2 * sigma12,或者c和d的公式应该是如Madigla(1983)第245页所述,前提是sigma2未归一化为1?

如果有人能澄清,那将非常有帮助。

请帮忙。提前感谢您的帮助。

此致

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您指的是我的回答here。如答案中所述,它是Amemiya (1978)的实现。你的问题的答案是; Amemiya假设正常化条件:sigma_22 = 1(参见Amemiya的第1195页,1978)。这减少了Maddala在教科书中显示的内容与您在代码中看到的内容的计算结果。