您好，我创建了此模型来预测未来的spx价格，但结果太好了，以至于我认为自己并不过分。 此处为https://datascience.stackexchange.com/q/74124/97054的python代码。 有人可以帮助我了解超参数是否正常吗？
谢谢
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Davide，您是否知道LSTM不是股票预测的好模型？ （至少如果您仅使用过去的库存数据）
以一种非常简单的方式考虑这一点。如果我告诉您过去十年来可口可乐股票的价值是如何变化的，您能告诉我下个月会发生什么吗？
否，因为股价与过去的股价没有直接关系。如果有的话，股价与人们的情绪有关。这就是总统发来的推文可能扰乱整个市场，或者混合动力汽车着火使特斯拉的股票沉没的原因。
您的数据过度拟合，更改超参数将无法解决该问题。正确的库存预测需要利用NLP撰写文章，社交媒体等。