未能加载没有卷积层的Keras模型，但可以加载具有卷积层的模型

Question

我试图在dl4j中使用预训练的keras模型，并且可以正确加载（不是真的，但这是不同的问题），但是当我删除卷积层时，会出现空指针异常。

正在正确加载的模型：

aa

奇怪的是，该模型根本无法加载：

model = Sequential([
    Conv1D(filters = filter_size, kernel_size = filter_size , input_shape = X.shape[1:], activation = 'relu'),
    Conv1D(filters = filter_size, kernel_size = filter_size , input_shape = X.shape[1:], activation = 'relu'),
    Flatten(), 
    Dense(128, activation='relu'), 
    Dense(128, activation='relu'), 
    Dense(128, activation='relu'),
    Dropout(0.1),
    Dense(Y.shape[1])
])

使用Python保存模型

model = Sequential([
    Flatten(), 
    Dense(128, activation='relu'), 
    Dense(128, activation='relu'), 
    Dense(128, activation='relu'),
    Dropout(0.1),
    Dense(Y.shape[1])
])

以Java加载

model.save('radius_position_nn.h5')

堆栈跟踪：

        try {
            String modelPatch = new ClassPathResource(modelName).getFile().getPath();
            model = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(modelPatch);
        } catch (IOException | UnsupportedKerasConfigurationException | InvalidKerasConfigurationException e) {
            e.printStackTrace();
        }

在我看来，这完全是倒退，我甚至不知道问题可能在哪里。