Question

model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape = (150, 150, 3), pooling = 'max')
final_output = Dense(264, activation = 'softmax')(model.output)
model = Model(inputs = model.input, outputs = final_output)

这是我在colab中训练的模型。我试图在Kaggle中加载此错误，显示错误：“未知层：功能性”

完整追溯：

--------------------------------------------------- ---------------------------- ValueError追踪（最近的呼叫最后） ----> 1个模型= tk.models.load_model（'../ input / cornell-submission-model / resnet50_3.h5'）

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/save.py 在load_model（文件路径，custom_objects，编译）第182章 183 isinstance（文件路径，h5py.File）或h5py.is_hdf5（文件路径）））： -> 184返回hdf5_format.load_model_from_hdf5（文件路径，custom_objects，编译） 185 186 if sys.version_info> =（3，4）和isinstance（filepath，pathlib.Path）：

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/hdf5_format.py 在load_model_from_hdf5中（文件路径，custom_objects，编译）（176）第265章（177）第177章 -> 178个custom_objects = custom_objects） 179 180＃设定砝码

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/saving/model_config.py 在model_from_config（config，custom_objects）中 53'Sequential.from_config(config)？'）来自tensorflow.python.keras.layers的54导入反序列化＃pylint：disable = g-import-not-at-top ---> 55 return deserialize（config，custom_objects = custom_objects） 56 57

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/serialization.py 在反序列化（config，custom_objects）中 107 module_objects = globs， 108 custom_objects = custom_objects， -> 109 printable_module_name ='layer'）

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py 在deserialize_keras_object（identifier，module_objects， custom_objects，printable_module_name） 360 config =标识符 361（cls，cls_config）= class_and_config_for_serialized_keras_object（ -> 362 config，module_objects，custom_objects，printable_module_name） 363 364如果hasattr（cls，'from_config'）：

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py 在class_and_config_for_serialized_keras_object（config， module_objects，custom_objects，printable_module_name） 319 cls = get_registered_object（类别名称，自定义对象，模块对象） 320如果cls为None： -> 321提高ValueError（'Unknown'+ printable_module_name +'：'+ class_name） 322 323 cls_config = config ['config']

ValueError：未知层：功能性

请帮助我

Answer 1

ResNet50模型包含许多重复块。我对Colab并不熟悉，但是根据收到的错误，我的猜测是该图层块是作为 custom 图层实现的，因此您应该在custom_objects字典中定义并声明其实现

加载模型时，“未知层：功能正常”

1 个答案: