如何在Colab中增加RAM的使用？

Question

我在运行脚本时仅使用了Colab 25 GB内存中的1.49？如何使用最大内存容量来加快处理速度？

谢谢！

Answer 1

使用CPU或GPU（或同时使用两者）进行数据处理。对于CPU，可以使用2个度量标准来测量其速度：每秒指令数（IPS）或每秒浮点操作数（FLOPS）。 CPU的体系结构和内核数会影响其速度。如今，由于GPU具有比CPU更高的带宽优势，因此在数据处理中被大量使用，还有许多其他原因，您可以在此处查找它们：CPU Vs GPU
因此，为了加速数据处理，请确保您使用的是Colab的GPU来运行测试，而RAM则保存当前会话的所有数据和变量。如果要使用所有可用的RAM，则只需要使用@ AEM提到的更大的数据集（更多数据=更多RAM使用量）。
如果要查看RAM上更多数据的影响，可以尝试以下简单代码：

data = []
while(1): 
  data.append('1234')

此无限循环使您可以将越来越多的数据添加到列表中，直到达到RAM的最大使用率（Colab最终可能会崩溃），希望对您有所帮助。