当我在google colab中运行此代码时
unordered_set<vector<vector<int>> set;
vector<vector<int>> graph;
graph.push_back({1,1});
graph.push_back({2,2});
set.insert(graph);
它一直在我身上发生。我的数据很大。达到12.72 GB RAM后，但我没有立即进入崩溃提示以及增加RAM的选项。
我刚刚使用完所有可用的RAM后，您的会话崩溃了。查看运行时日志
有什么解决方案？还有另一种方法吗？
答案 0 :(得分：1)
您需要升级到Colab Pro，或者如果您的计算机本身的RAM大于用于Colab的VM的RAM，则可以连接到本地运行时。
Colab Pro将为您提供大约两倍的内存。如果这足够了，并且您愿意每月支付10美元，那可能是最简单的方法。
如果您想使用本地运行时，则可以点击右上角“连接”旁边的向下箭头，然后选择“连接到本地运行时”
答案 1 :(得分：1)
政策已更改。但是，目前，此解决方法对我有用： 打开并复制 this notebook 到您的驱动器。将鼠标悬停在右上角的 RAM 指示器上，检查您是否已经拥有 25GB RAM（我就是这种情况）。如果没有，请按照 colab 笔记本中的说明进行操作。
来源：Github
答案 2 :(得分：-1)
正如你所说的 12GB
这需要大内存，
如果您需要小幅增加，您可以使用colab pro
如果您需要大幅增长并使用深度学习框架，我的建议您应该使用：
1- 大学计算机（ACADEMIC & RESEARCH COMPUTING）
2- 使用 AWS、GCP 等平台 3- 您可以使用使用 GPU 的非常专业的计算机（我不推荐这样做）