RAM使用率增加-Ubuntu中的R

Question

我当前正在运行代码。我的CPU是100％，但我的RAM只有20％。有人告诉我，拥有更多的RAM可以加快处理速度。但是如何使系统使用更多的RAM？

Answer 1

正如评论中指出的那样，RAM的最佳数量和计算能力取决于您要解决的问题。

作为一个例子，让我们考虑迭代式减脂（燕麦CPU）和矩阵运算（加载RAM）。作为参考，当我的R会话不运行时，其消耗CPU：〜0％，RAM：〜54 Mb（Sony Yoga 260，Windows 10，但是相同的原则适用于Ubuntu）：

然后，我们生成一千万个正态分布的随机数（使用while循环一对一）：

i <- 0
while(i < 1e7) {
  rnorm(1) 
  i <- i + 1
}

它消耗适度的RAM，但是将处理器加载到满负荷（我的CPU是多核，因此没有100％，但是〜30％）。

如果您运行一些内存要求很高的算法（例如大型矩阵乘法），那么内存量至关重要，就好像您没有足够的RAM时您需要访问HDD一样，它的速度要慢一些。参见下面的笛卡尔积示例-向量元素的所有组合-具有10000个元素的两个向量：

z <- expand.grid(seq(1e4), seq(1e4))

要更有效地使用CPU和RAM，您需要：

1）使用向量化的计算（将for循环更改为apply-family函数，并从标量迁移到向量）。 R在向量\矩阵处理中非常有效。

2）使用parallel computations来利用您所有的处理器内核。