我想在下面描述的内容中是否有模式/算法的名称？...
假设你有一棵相关树 - 这样的数据：
- 的IDE
- Visual Studio
- Visual Studio 2008
- Visual Studio 2010
- 的Eclipse
然后我有一个包含对“Visual Studio 2010”的引用的对象。
然后我在这个对象上搜索“Visual Studio”，并想知道这个匹配的相关性。
在构建树时，如果单独在节点之间设置特定值，或者可以/我应该设置一个特定值，这是最好的做法，例如，一个级别是10个点，两个级别是5个点，依此类推？
多个节点可能会链接到多个其他节点。或者这是一个坏主意？ Visual Studio也是“Microsoft软件”等等。
这也可以双向制作吗？树上和树下都有点。
这是我最初考虑测试并构建某种相关引擎的想法。请帮我把我带到某种轨道上。
答案 0 :(得分：4)
这是一大堆虫子，所以请原谅我，如果这是手工波浪和一般。您可以在此数据结构中构建各种关系。目前，您拥有关系分类。您还提到了另一类“微软软件”，它将跨越您的分类。然后你可以进入有关系等等。
更一般地说，你在谈论an ontology。虽然有很多关于它们应该如何构建和搜索的研究，但我不知道有任何大型项目以编程方式构建了丰富的本体，即使你有专家手工构建本体，也并不总是很清楚如何为“关联引擎”加权。我不是处于这种情况的最前沿，但大多数最有效的信息检索技术是在简单结构上运行的统计数据，而不是结构丰富的数据模型。
我认为你走在正确的轨道上。我的建议 - 保持尽可能简单。我会将层次结构构建为一般图形，并根据图形距离进行基础相关，如果需要，可以在每个边缘上加权。双向性在这里也很好，所以你可以根据需要惩罚泛化/规范。这里没有真正的食谱方法，你必须进行实验