我试图找到一个合理的算法，找到无序的有根树中的第一个树模式匹配。根据{{3}}我遇到过，这个问题是NP-Complete。我不需要找到每个模式匹配，我只需要找到存在的任何模式匹配。优选地，我宁愿不必执行＆＃34;删除＆＃34;在我的树上（我也不想复制删除节点）。
另外需要注意的是树将在树匹配查询之间更新，因此我也希望可能有一些算法利用这一事实，可能使用跟踪以前的跟踪方法树中的部分匹配以优化未来的匹配。
根据我提到的标准，是否有一个简单的算法可以解决这个问题，但是仍然比纯粹的天真蛮力方法更好？
注意，我的问题类似于some research，但该问题特定于有序树。
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根据http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570866704000644，NP-complete的问题是树包含。这意味着树可以适合潜在的跳过几代人。因此，例如，一棵树和一片叶子可以放入一棵树，树枝分成2 10x。而且因为这个问题是NP完全的，所以当树木生长时，你无法从根本上做出更好的指数增长。
但你可以减少那个指数并且比蛮力做得更好。例如，对于树中的每个节点，记录其下方的最大深度和后代的总数。当您尝试将一棵树放入另一棵树时，只要您尝试使用深度太大或子太多的子树，就停止搜索。这样可以避免造成很多失败的原因。
您也可以使用动态编程来提供帮助。您尝试做的是为两个树中的每对节点存储，无论一个下面的子树是否可以映射到另一个。如果您正在查看a是否可以转到b您首先要做的是将a的孩子映射到b的孩子。如果任何事情都无法解决，那么你知道答案是否定的。如果一切都可以，那么将a的孩子从最小到最适合的位置排序。现在做一个强力搜索如何使一个适合另一个。通过这种组织搜索的方式，您将很快找到死路。
然而，如果树木很大，如果树木不适合另一棵树，那么你可以花很长时间来解决这个问题。