机器学习中的决策树

时间:2020-04-22 16:03:51

标签: machine-learning decision-tree

以下练习的算法(不是实现)中是否有错误?具体来说,因为它在非叶子节点上给出等号(最终决定)。

https://codekarim.com/sites/default/files/ML0101EN-Clas-Decision-Trees-drug-py-v1.html

在1级(根= 0)中有两个框。在深粉色中,条件允许做出最终决定(类别=药物Y)。我认为那是正确的。浅紫色框中的条件不允许做出决定。那里不应该有等号(类=药物X),因为此框上有分支。

我的问题专门针对算法功能而不是实现。

我看了这里:https://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html,没有找到答案。该实现是通过tree.DecisionTreeClassifier()和tree.plot_tree(clf.fit(iris.data,iris.target))完成的。

对于进一步阅读或澄清的任何帮助,将不胜感激。

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