我正在开发一个具有不同分支的深度神经网络，一个是mlp，另一个是RNN。
我对rnn分支的输入形状为(289885, 50)，但是，当我尝试构建模型时，我从Keras收到以下异常：
ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3, found ndim=
是否可以重塑输入内容，使其对网络有效但不会更改其属性？或任何其他解决此问题的方法？ 我已经尝试使用无济于事的Numpy'reshape'方法。
非常感谢：）