Keras加载模型总是训练而不是预测

Question

我正在做一个深度学习项目。训练后，我将模型另存为h5。在另一个文件中，我加载保存的模型并使用该模型进行预测。但是，当我在Pycharm中运行代码时，模型将再次开始训练。我重新启动笔记本电脑，然后再次运行，但仍然出现相同的现象。 pycharm是否在错误的文件上运行？

model.save('model_10000.h5')

然后在另一个文件中

    model = load_model('model_10000.h5')
    model.compile(loss='binary_crossentropy',
                  optimizer='adam',
                  metrics=['accuracy'])
    # predict for test set
    pred = model.predict(testX)

这就是我得到的

Answer 1

您不需要编译保存的模型，也许与此有关。

model.save('model_10000.h5')
model = load_model('model_10000.h5')
pred = model.predict(testX)

请检查此以获取更多详细信息：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load

Answer 2

您无需重新编译模型。您保存的模型始终会被编译，当您将其加载回时，它始终会返回编译后的模型(refer Keras FAQ)。

因此，只需删除model.compile步骤，您就会很方便。